Fiscalía de NJ presiona para terminar con las llamadas basura que llegan al teléfono

TRENTON, NJ.– La Fiscal General de Nueva Jersey, Jennifer Davenport co lideró una coalición de 49 fiscales generales para instar a la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) a fortalecer sus normas de "Conozca a su proveedor ascendente" (KYUP), con el fin de evitar que los estafadores utilicen la red de comunicaciones de EE. UU. para realizar llamadas automatizadas ilegales.
Las normas KYUP exigen a los "proveedores de servicios de voz" —esencialmente, empresas que ofrecen a los consumidores acceso a servicios telefónicos básicos— que se aseguren de aceptar llamadas únicamente de proveedores legítimos y responsables, y de no transmitir habitualmente grandes volúmenes de llamadas ilegales.
Esta declaración complementa una presentación bipartidista anterior ante la FCC sobre normas similares de "Conozca a su cliente" (KYC). Ambos conjuntos de normas exigen a las compañías telefónicas saber de quién aceptan tráfico de llamadas y qué tipo de actividad comercial realizan quienes las originan.
"Los habitantes de Nueva Jersey están hartos del aluvión constante de llamadas automatizadas no deseadas", afirmó la Fiscal Davenport. "Estas normas propuestas incentivan a las empresas a ejercer la diligencia debida antes de permitir que las llamadas basura lleguen a nuestros teléfonos".
Agregó que la FCC debería finalizar e implementar estas normas de inmediato para brindar a los estados más herramientas con las que exigir responsabilidades a las empresas que incumplen sus obligaciones".
A veces, las llamadas telefónicas pasan por varias compañías telefónicas antes de llegar a su teléfono. Aunque ya se exige a los proveedores conocer la identidad de los clientes que originan las llamadas y de las compañías telefónicas ascendentes, los requisitos actuales no son lo suficientemente rigurosos, como lo demuestra la prevalencia de estafas mediante llamadas automatizadas.
El año pasado, los estadounidenses recibieron más de 29.600 millones de llamadas y mensajes de texto fraudulentos automatizados, y perdieron cerca de 2.000 millones de dólares a causa de estas estafas.